“戴玉数据圈”是资深数据新闻人戴玉创办的数据新闻群高德网约车主怎么查看订单记录的，里面汇聚了各类数据报告发布方、数据媒体主编和记者、高校数据新闻教师、可视化人员、数据行业人员等等，旨在搭建切实推动数据新闻行业交流与合作的平台。
”
【数据圈那些人】系列沙龙，主要用来初步介绍群内伙伴们各自的工作，形成初步了解。
本期嘉宾：
“数据网红”DT君
陈中小路，DT财经副主编
嘉宾分享环节
先来介绍下我们哈，DT财经是第一财经旗下数据新媒体，旨在用数据解读财经新闻，传播大数据时代的新知；我们希望聚集大数据公司、大数据报告以及大数据人，成为DT时代的新媒体入口。
这是我们的三块主要内容：
Part1
数据新闻
数据新闻：致力于用大数据的方式来解读这个商业社会。
这是我们数据新闻会涉及到的一些领域，比如线上线下消费升级、文娱科技、健康医疗、新金融等等。
可能有人要问了，这些数据是怎么来的，我们又会运用到哪些数据呢？其实我们的数据来源是这样的：
1、利用公开数据和可视化，让人人能读懂财经；
2、提取商业数据，并发现其公共价值；
3、爬取源数据，记录消费升级。
举个例子，我们利用公开数据和可视化报道新闻，然后我们会提取商业数据，报道这些内容。
商业机构的数据源，我们接触过这些：
以上是我们用大数据来报道和记录中国的消费升级，也就是我要讲的第一部分内容。
Part2
数据侠计划
数据侠计划背景：我们在挖掘数据做新闻的过程中，认识和接触了非常多的大数据人和机构，这些都是对数据有强烈兴趣或者掌握相关技术的数据人（机构），我们发现高德网约车主怎么查看订单记录的他们不仅仅是DT财经的目标受众，而且可以通过交流驱动生产，带来更多的价值。所以2016年6月3日，我们在上海正式启动数据侠计划。
数据侠计划分为三个部分：
数据侠联盟是由DT财经牵头成立数据社群平台，我们希望以数据为纽带，将全国各行各业的数据爱好者汇聚在这里。
数据侠联盟成立至今，已经拥有上千名对数据有狂热爱好的活跃用户。在这个平台上，不仅有全国最稳定且高质量的数据原创团队，也产生了很多百万+的爆款数据文章。
数据侠专栏顾名思义，是数据大牛将自己的作品发布到DT的平台上，由我们的编辑进行包装和传播。
数据侠实验室是10月份刚刚成立的线下活动品牌，我们希望通过面对面的交流，完成有趣的交叉数据实验。
在这个线下活动中，我们每期会就不同主题邀请行业的数据大牛和我们做分享。
https://dtcj.com/topics/shu_ju_xia_shi_yan_shi
（这个链接里有我们前几期的数据侠实验室活动实录）
Part3
数据报告平台
DT目前在做的第三块内容，是数据报告的集成平台。我们希望收集和消费相关的各个行业的数据报告，把它放在我们的报告平台上。
目前，DT财经的数据报告平台汇集了各大咨询公司、分析机构、投行的数据报告和行业分析。DT财经的报告平台能各大机构的报告以一个统一、完整、成体系、易搜索的形式展现给读者。
已入驻DT财经数据报告平台的机构包括：贝恩、罗兰贝格、埃森哲、德勤、戴德梁行、高力国际、胡润百富、易观国际、企鹅智酷、猎豹全球智库、TalkingData、IT桔子等多家机构。
Part4
案例分享
下面我来介绍下DT目前正在重点运营的两个精品项目“地铁1公里”和“消费新边界”。
【地铁1公里】：
我们对于一个城市的印象，很多时候来源于特征明显的地铁线路图。对于游客，这是高德网约车主怎么查看订单记录的他们记住陌生城市布局特点的捷径；对于大部分住在城里的人，这是每天上下班通勤的印记；而对于城市本身，地铁线路则是城市规划发展的缩影。
地铁站周边1公里的区域，正逐渐成为承载交通、商业、娱乐休闲、居住、办公等多种功能的城市综合体。这成为我们观察这座城市人口、经济和商业轨迹的重要切入口。
DT君尝试以地铁站为基准，收集分析周边1公里区域各类大数据，观察城市各区域的发展生态。
本文的研究数据来源于房产中介机构（居住数据）、高德地图（交通数据、公交数据和高德指数）、大众点评（商家POI数据）和云房数据研究中心（写字楼POI数据）。
综合交叉不同数据后，我们为 “地铁1公里”建立了一个包含服务配套、餐饮娱乐、交通人气、房价、办公功能等多项指标的综合评价体系（各项指标算法见各章节图注）。
我们希望能够在未来补充更多的数据维度和分析方法，综合完善这套评价体系，持续为中国的主要城市地铁站进行评级，观察城市人口流动、商业变化和经济发展的轨迹。
目前我们已经对北京上海两个城市的地铁1公里周边生态进行了小研究，研究报告在下面的微信链接中：
1、北京地铁活跃报告：玩转278个站点吃住行大数据
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzk5MDM5MA==&mid=2650821058&idx=1&sn=f1391cbbb6b11dff0760ca512457fe5a&chksm=8ba18d5bbcd6044d39c09b49a6fb360276e735971c145caa67fc7c507a51e11834c8a975efa1&mpshare=1&scene=1
2、上海地铁活跃报告：玩转300多个站点的吃住行大数据
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzk5MDM5MA==&mid=2650821015&idx=1&sn=9571526a118f7c71134328effdfbdf21
我们不仅仅撰写了这份文字的报告，而且将这个内容进行落地，在上海北京分别举办了两场数据侠实验室的落地活动，邀请到来自中原、高德、同济大学的数据大侠为我们现场分享。
【消费新边界】：
这是DT重点在做的一个研究项目，主要聚焦于大消费行业，比如线上线下消费升级、文娱科技、健康医疗、新金融等等。我们希望建立自己的研究体系，用数据去记录中国消费的变迁。
比如我们前不久刚刚做完的双11项目。https://1111.dtcj.com/index.html
链接中是我们做过的图文直播网页，往下拉还有我们基于天猫数据做的一些线上消费的研究。
双11项目后期，也同样进行了落地，我们邀请到神秘的阿里数据团队来数据侠实验室做了线下分享，解密了阿里的数据生态。
活动内容（视频+文章）看这里https://dtcj.com/news/58536da467157b05cbef5cea
提问交流环节
Q1：爬取源数据，记录消费升级的事儿是不是DT君自己做？
恩是这样，一部分数据是由DT君自己辛勤地用工具爬取的，另一部分是由合作的商业机构提供的，比如UC、高德、亚马逊等等。
Q2：比如地铁一公里，数据在整个项目中扮演的角色？是如何和地铁公司对接，双方有什么合作方式吗？
地铁一公里是项目主题，目前没有和地铁公司相关，而是考量地铁周边一公里的交通人流商业活跃度房价等，我们刚开始做。数据来源有高德中原点评，以后会扩充完善。关于地铁1公里，数据在整个项目中扮演非常重要的角色，因为所有的研究是基于我们提取的数据来进行的。
Q3：商业机构会提供原始数据吗？还是只给结果呢？
商业机构给我们提供的数据，不是最原始的数据，但也不只是结果，一般是按照我们双方商定的维度，给出他们脱敏后的数据。
Q4：关于拿数据的问题，有些人很关注DT与阿里公司的关系，在拿到阿里的数据方面，DT会不会有优势？你们需要平衡这种关系吗？
阿里数据的“保密度”很高，外界很难获取，包括我们过去一年多也是各种努力。优势有一点，比如内部项目合作、内部工具（脱敏后）、以及我们公司数据部门研究有一定数据权限DT可以共享一些他们的脱敏成果。
整理人 / 薛葵
排版 / 沃墅
一图观政
微信号：P100017
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